Data Mesh

Em vez de um data lake central que lê o banco de todos os times, cada domínio é dono do próprio dado e o publica como data product: uma rota versionada com contrato de schema, dono e SLA de frescor. Quem precisa cruzar domínios consome os contratos — nunca o banco alheio. O que separa Data Mesh de “vários bancos” é o contrato.

passos: 6
arquivos: 8
teste: 1
tecnologias: 5

Infraestrutura realTypeScriptBunElysiaPostgreSQLDocker

Cenário Relações Comparar

Baixar cartão

Cenário

Banco digital com os times de Risco, Pagamentos e Crédito, cada um com seu banco. O atendimento quer a visão 360 do cliente — score, movimentação e limite disponível — sem pedir acesso aos bancos dos outros times e sem quebrar quando um time muda sua tabela interna.

Planta

Fluxo

7/7

7 passos — reproduza para seguir o fluxo

chamada
resposta ou assíncrono
falha
passo
toque num nó para focar
Outras plantas de fluxo

Como funciona

6 passos

Domínios publicam dados como produto.

Esconde cada passo: lembre antes de tocar para revelar.

Vocabulário compartilhado

JOIN+2

01
Cada domínio tem banco próprio; só o serviço dele conecta
02
O contrato é um schema TypeBoxValida a resposta da rota e é publicado em /data-contract como JSON Schema, com versão, dono e freshnessSla
03
O contrato é uma visão estável — used_cents fica dentro do crédito; o produto publica availableCents
04
A rota carrega a versão maior (/v1/...); mudança incompatível vira /v2 servida junto com a /v1 na migração
05
O consumidor lê o contrato, recusa versão maior diferente da que conhece e payload sem campo obrigatório
06
A visão 360 junta os três produtos em paralelo, sem JOIN e sem conexão a banco alheio

Trade-offs

O que se ganha, o que se paga

3 vantagenscada ganho tem um preço3 custos

Vantagens

Sem gargalo de um time central de BI
Times mudam o schema interno livremente
Consumidor sabe o frescor de cada dado

Custos

Consulta entre domínios exige várias chamadas
Contrato vira API pública: mudança incompatível é breaking change
N bancos e N serviços para operar

apps/architecture/data-mesh

8 arquivos

docker-compose.ymlinfraUm PostgreSQL por domínio: 5432, 5433, 5434

sql/01_risk.sql / 01_payments.sql /

01_credit.sqlschemaTabelas internas de cada domínio

src/

contract_product.tsFormato do contrato, publicação e checagem no consumidor
consumer_customer360.tsVisão 360 montada só por contratos
config_mesh.tsVariáveis de ambiente validadas no boot
demo.tsdemoContratos, visão 360 e recusa de versão incompatível
consumer_customer360.test.tstestePosse do dado, contrato igual ao payload, cliente novo e governança contra três bancos reais

src/product_risk.ts / product_payments.ts /

product_credit.tsData product de cada domínio

Executar · com Docker

$ docker compose up -d --wait# sobe PostgreSQL
$ bun install# dependências
$ bun run demo# roda o cenário
$ bun run test# integração contra o serviço real
$

Requisitos: BunDocker
Sobe junto: PostgreSQL

Relações

Onde ele se encaixa

Mapa

Data Mesh

Combina com3

Por que se relacionam

Combina com

Teste rápido

Qual destes combina com Data Mesh?

Próximo projeto · Comunicação & MensageriaAsync Messaging

Contatos

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